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金融科技系列讲座之“Dynamic Preference Heterogeneity”

撰稿：摄影：发布时间：2018年04月05日

受中科院计算所体系结构国家重点实验室鄢贵海副研究员的邀请，李洋博士于2018年4月3日上午在计算所做了题为” Dynamic Preference Heterogeneity”的学术报告。该报告于上午10点在计算所703会议室举行。

在本次报告中，李洋博士主要从商学和统计学的角度，介绍了消费者偏好的动态异质性，消费者偏好不仅呈现个人特质，还会随着时间进行演化。报告从效用分析的内生性问题，异质性问题，到参数化模型和非参数化模型，最后介绍了优化的非参数贝叶斯算法，基于分层高斯过程（HGP）模型对动态异质性建模，灵活捕捉进化的人口趋势和个体水平偏离长期趋势。这种新的规范允许在个人之间共享统计信息，并在时间内对个人提供丰富的个人层面的见解和有效的动态推论。

李洋博士的报告内容视角独特，内容新颖，激发出参会人员活跃的思维，交流环节参会的老师和同学们提出了很多问题，也引发了大家的思考。最后，由鄢贵海副研究员赠予李洋博士讲座纪念册，表示对李洋博士精彩报告的感谢。

李洋博士现任长江商学院副教授。他本科毕业于北京大学电子学系，之后取得美国哥伦比亚大学生物医学工程硕士，哥伦比亚大学商学院博士。李洋专注于营销大数据模型开发和公司大数据战略实现。李洋博士在营销数据模型、人工智能算法等方面的研究成果已发表在Management Science, Marketing Science, Journal of Marketing Research等管理类国际顶级学术期刊上，并常在美国和欧洲的学术机构做关于数据模型的演讲。在长江商学院李洋讲授EMBA、EE、FMBA和MBA等项目课程，曾为腾讯、百度、永辉超市、海尔等企业提供营销咨询，并持有医学图像处理的美国专利。

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